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【零售客流】客流 AI 裝置：從看車到試駕，Re-ID 全面追蹤顧客旅程

與一般零售相比，汽車銷售展間大、動線長、出入口多，且顧客造訪目的可能是購車、試駕、維修或單純參觀，加上銷售人員頻繁陪同進出，使同一人容易重複計算，傳統的人潮計數無法區分員工與顧客，影響數據品質。（原文連結）

隨著 AI 技術的導入，Re-ID技術（重複識別）成為突破口，透過服裝、配件與行為模式...等外觀特徵識別 ( 無需臉部辨識，即可追蹤顧客路徑 )，幫助管理者做出更精準的判斷與優化決策，以下是 Re-ID 為汽車經銷商帶來的三大優化特點：

傳統的人潮計數只能告訴你有多少人進出，卻無法掌握顧客的實際動線與行為，Re-ID 則能從進店、看車到試乘，全程追蹤每位顧客的行動路徑。

例如 : 顧客從正門進入後，依序前往休旅車、新能源車與試駕區，最後停留在銷售櫃檯，路徑數據有助經銷商掌握熱門車款與潛在買家，進行後續跟進，此外 Re-ID 能自動辨識中途離場或重複進出的同一位顧客，有效避免重複計算，提升數據準確度，讓數據更具參考價值。

汽車銷售人員陪同顧客看車、試乘等業務需求，頻繁進出展間，容易被誤判為顧客，造成數據失真，透過 Re-ID 的優勢 ( AI 自動學習員工的行為特徵，如 : 停留時間較長、經常重複走特定路線、穿著制服...等 )，有效排除員工進出。

展間內每個區域的熱度與顧客滯留時間，是規劃車款擺設與調整動線設計的重要依據，透過Re-ID 能提供「區域滯留分析」，精準掌握顧客在哪些車型前滯留最久、哪些區塊最冷清及展示調整後是否帶來客流提升。

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