Team Uni2021年7月13日零售客流|Retail《續》【零售客流】有效服務時間的評估延續前篇對 有效服務時間的評估 ,實體門市不像線上商店,易採集頁面滯留時間情況及快速至結帳頁面,因此門市需在各區佈局感應器 ( 可參考 : 客流採集裝置 ),收集顧客與門市人員、商品架或收銀台等所滯留時間,本篇將探討採集後服務時間該如何定義、應用,希望能幫助管理者對門市顧客...
Team Uni2021年5月31日零售客流|Retail【零售客流】客流數據分析的一體兩面當客流的原始數據下載至電腦桌面時,要分析提袋率、吉星服務率、威力時段等,都是本站中已提過的。從 Ronny Max 近期發表文章中,她介紹了一分而二的思維,即: In Customer Analytics, you want to understand the...
吉客分析2020年7月31日零售客流|Retail【零售客流】連鎖零售店「吉星」服務率客流數據與門市導購|吉星(STAR) 服務率 先前介紹過「威力時段」(參閱:【Data Insight】各類地段所形成之威力時段模式概述),對於實體門市,是否可透過威力時段的客流進而產生有效導購?及根據客流分配時段,是否能安排門市員工排班?...
Team Uni2018年10月30日【Business Insight】如何有效安排門市人員?傳統的零售業者,以過往經驗來安排門市人員,甚至為了省成本,減少門市人員的數量,這都嚴重影響與消費者之間的關係,因每位消費者離開您的門市時, 他們的感受決定了他們將會多快回來,因他們的期望不斷變化,若不理會將很快失去銷售機會,故一線門市人員將是非常重要的因素,門市人員的積極度...