【零售客流】探討公司各部門如何運用客流數據
已更新:2023年9月6日
在消費者購物習慣改變之下,零售管理也將面臨挑戰,若能透過大數據分析的輔助,將快速了解消費者購物習慣,進而提升購物機會 ( 透過科學方式採集數據,並提供有價值分析,提早洞察整體市場 ),以利在激烈的市場競爭中保持競爭優勢,並使各部門透過數據支持,做出正確的決策及迅速調整管理方式。
下面將介紹,透過客流數據分析協助三個部門管理之方向:
營運部
營運部,透過客流感應器收集數據 ( 統計每時段進出客流量,每時、週、月等 ),根據歷史數據安排門市人員於離峰時刻休息 ( 調整用餐休息時間,錯開尖峰時刻 ),除此之外可透過及時數據 ( 快速做出調整 ),如根據現場消費者人數重新人力調配,以實現合理的消費者與店員比,使消費者好感度上升,藉此提升購買機會。
行銷、商品部
行銷、商品部,透過採集到的歷史數據 ( 購買商品、數量、時間 ) 及顧客動線模式,進行消費者需求分析及預測,提供適當的促銷活動、折扣 ( 可靈活地快速調整行銷活動 ),而活動後進行客流變化分析,評估行銷活動是否達到目的,另外透過分析調整商品陳列 ( 將熱銷產品合理分配 ),將有效提高轉化率。
業務發展部
業務發展部門根據歷史客流數據,掌握各門市每坪客流量、進店率等數據,以科學及更客觀評估高績效的購物商圈,亦能透過客流數據,成為租賃合約上談判的籌碼。
有效利用大數據分析的重要性
透過科學方式管理 ( 大數據分析 ),提早洞察並做出預測,將輔助各部門管理者做出適當策略及調整管理方式。
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