【零售客流】探討公司各部門如何運用客流數據

在消費者購物習慣改變之下，零售管理也將面臨挑戰，若能透過大數據分析的輔助，將快速了解消費者購物習慣，進而提升購物機會 ( 透過科學方式採集數據，並提供有價值分析，提早洞察整體市場 )，以利在激烈的市場競爭中保持競爭優勢，並使各部門透過數據支持，做出正確的決策及迅速調整管理方式。

下面將介紹，透過客流數據分析協助三個部門管理之方向：

營運部

營運部，透過客流感應器收集數據 ( 統計每時段進出客流量，每時、週、月等 )，根據歷史數據安排門市人員於離峰時刻休息 ( 調整用餐休息時間，錯開尖峰時刻 )，除此之外可透過及時數據 ( 快速做出調整 )，如根據現場消費者人數重新人力調配，以實現合理的消費者與店員比，使消費者好感度上升，藉此提升購買機會。

行銷、商品部

行銷、商品部，透過採集到的歷史數據 ( 購買商品、數量、時間 ) 及顧客動線模式，進行消費者需求分析及預測，提供適當的促銷活動、折扣 ( 可靈活地快速調整行銷活動 )，而活動後進行客流變化分析，評估行銷活動是否達到目的，另外透過分析調整商品陳列 ( 將熱銷產品合理分配 )，將有效提高轉化率。

業務發展部

業務發展部門根據歷史客流數據，掌握各門市每坪客流量、進店率等數據，以科學及更客觀評估高績效的購物商圈，亦能透過客流數據，成為租賃合約上談判的籌碼。

有效利用大數據分析的重要性

透過科學方式管理 ( 大數據分析 )，提早洞察並做出預測，將輔助各部門管理者做出適當策略及調整管理方式。