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吉客分析
2021年4月8日
【吉客服務】市面上15種客流追蹤技術
先前於 " 以最先進的客流系統來提升服務價值 " 文章中有提到，許多零售商都開始用科學方式管理，像是透過紅外線、熱感應、人臉辨識及影像偵測收集消費者數據。 本篇將簡介目前市面上15 種客流追蹤技術，供大家有更客觀的認識： - Vision Analytics ( 視覺分析...
Team Uni
2020年11月15日
【吉客服務】提供資訊服務的三種定價方式
因應市場需求，供應商或服務商透過各種行銷活動、售後服務等方式吸引消費者，但事實上對消費者來說，最直接影響到購買意願的還是「定價」，本篇就來提供資訊服務的三種常用定價方式： 1. License Fee 版費 ( 授權費 ) 版費 ( 授權費 )...
吉客分析
2020年10月23日
【零售客流】新品上市的發燒期
當新品上市時，發燒期有多久呢？ 除了銷貨數量，客流絕對是一項值得關注的參數，在多管道購物的現在與未來，銷貨數量已不完全代表實體門市的「產值」，來實體店體驗實品的消費者，客流是可以佐證新品是否仍為發燒新品！ 如：以下有五週的每日客流趨勢，分別由台北市、台中市、高雄市的各門市所...
吉客分析
2020年8月28日
【零售客流】數據地圖
當大數據落在傳統的長條圖或圓餅圖時，大數據演化成了大圖表。但如果大數據落在地圖上（如果是有關市場調查分析的數據），數據地圖將是每位數據分析者都期許能精進的分析工具。 (Source: Tableau 官網） 如上二圖，是否看右圖會比左圖更能一目瞭然呢？ 依 Tableau...
吉客分析
2019年7月16日
【零售客流】夜市商圈裡的威力時段
有圖有真象 台灣市場的「人潮」少不了要進入「夜市商圈」，但在夜市裡的人潮真的有進入門店嗎？來來來！有圖有真象！ 有客流系統的圖表可以說給你老闆聽，通常在夜市商圈的門店都是從下午二點開始營業，一直到半夜的，這過了九點還開店的台灣現象，有圖有真象，看到客流量是愈晚愈美麗了嗎？...
Team Uni
2018年8月29日
【吉客裝置】TD2D 如何精確計算
TD Intelligent Technology 研發之 TD2D客流感應器 如何擁有更高精確度呢？以下說明： 【功能介紹】 TD2D 是一款智能一體化的單鏡頭視頻客流 感應器，具備準確度高、多功能、安裝靈活和運維 便利等特點，適用於購物中心、商超、零售和旅遊場所等各類實...
Team Uni
2018年8月27日
【吉客裝置】有關 TD 系統裝置之即時及滯留熱區圖的說明
對於現在消費者行為多元化，實體店零售管理者該如何了解在門市消費的人客呢? 在【Business Insight】要哪一種客流量呢？如何採集？中有說到，對於無固定標記計算（計次數）- Counting ID，可以在門市各區域〔無固定標記〕進行採集，了解消費者對於門市內商品黏著...
Team Uni
2018年7月18日
【零售客流】商業客流分析的進化
人潮就是錢潮，是許多零售管理者都知道的道理 ( 因為有人的地方就能帶來商機 )，那該如何透過客流統計後進行有效的分析呢？分析方法也有進化：本篇文章將客流群體視為無固定標記（Counting ID)、有固定標記（Tracking ID)，分成「商業客流 #1.0」及「商業客流...
Team Uni
2018年5月25日
【零售客流】進店率的客流採集
我們在導入客流系統時，特別是影像裝置，都會希望能在監測畫面中看到的人客做有效率的次數採集。 ＜進店率＞相信各位都不難理解，即過路人客進入店裡的比例。 所以在數據採集上會需要過路人客次數 (A) 及進入店內的人次 (B)，B / A = X% X%即稱為進店率。...
吉客分析
2018年5月19日
【吉客服務】要哪一種客流量呢？如何採集？
客流量的採集已成系統化。 在日新月異的科技，實體店要哪一種客流量呢？簡單二分法： 客流計算有二種： 無固定標記計算（計次數）- Counting ID、 有固定標記計算（追蹤路線）- Tracking ID。 普及率最高是無固定標記計算（計次數）、有固定標記計算僅選擇性地安...
Team Uni
2018年2月7日
【零售客流】如何利用客流分析報表調整櫃位
隨著行動裝置的生活進入一般消費市場，3C 門市的展店速度加快，客流分析的導入在台灣市場的 3C 門市，已漸成為開店的必要系統。客流數據分析的應用，也漸成為營運報表的顯學。 應用面上的案例，有各品牌原廠與經銷商之間的討論，經銷商內部各區域經理對管理各分店的基礎，更有單店利用客...
Team Uni
2018年1月16日
【零售客流】當新品上市時｜客流遇到金流
3C店總是會不時有新品推陳出新時，依市場知名品牌在北台灣的門市客流量可觀察到：新品上市所帶動的詢問性流量會在預計上市前一週即起動，連動性買氣（除了主新品，週邊互補或進階性商品可延續二～三週的發燒期）。 而在二組原始數據相遇時，即可發現該門市在有客流量時，並未有相對的銷售，且...
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